凯文·凯利来华再谈人工智能,并预测未来25年的技术发展趋势

发表于 讨论求助 2021-01-22 18:23:00

infineon

近日,凯文·凯利在成都进行了一个名为《回到未来》的主题演讲。主要分享了对AI等前沿科技的看法。

KK提到:“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势,因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性,我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去,未来技术很长一段时间会是怎样……”

以下是凯文·凯利的演讲内容:

今天我想预测一下未来25年的技术发展趋势:什么即将到来,哪些是不可阻挡之势。很多未来会出现的事物其实无法预测,因为技术是一种趋势,会侧重某些方向,任何一门科学的发展都有其规律,包括数字技术。技术又会随着实际情况的变化而发生趋势性的变化,所以我的兴趣在于探讨技术发展趋势变化的方向。

电线发明之后,人们希望寻找它的工作模式,而无论在什么国家,甚至什么星球,其实它的模式都是一样的,这种反复出现的工作模式会为技术发展指明方向。

这些趋势都是25年内的趋势,具体的技术发明没有办法预测,因为具体的预测是不可能的,我们不知道未来苹果是否仍然是一家成功的公司,iPhone是不是还会继续受消费者喜爱,也不知道BAT会不会继续存在。

这里谈的都是长期趋势的预测,技术将走向何方。我们理解事物的形态是没有办法改变的,比如四个轮子的车,四只脚的动物,这是都是事物自身规律决定的,这种形态也就必然的,但是就某种物种或者产品而言,比如斑马或者某种机器人,就是偶然出现的,是我们可能没有预料到的,我这里要讨论的是关于技术的大方向。

想象一下,山谷里飘来一阵雨,每一个雨滴的路径是不可预测的,但是他们运动的方向是可以预测的,都是向下的。像数字技术行业中哪家公司会赢,哪家公司会输的问题,我在这里不做讨论,我要讨论的是不可逆转的大方向。电话的出现是必然,而iPhone不是,互联网的出现是必然的,而Twitter不是。我会讨论电话,互联网领域的发展趋势。

人工智能早已来临,只是你没有感受到

最为重要的技术发展趋势之一是人工智能,感知并让产品更为智能的技术。大家可能对人工智能都不陌生,但是我想从一个不一样的角度解释它,让大家对未来的智能制造业有所了解。

首先,人工智能的时代已经来临,只是很多时候扮演幕后的角色,我们并没有直接的了解。人工智能系统解读X光片的本领已经比医生更高;查阅法律证据的能力也比律师要高;我来中国坐的飞机大部分时间也是由人工智能系统,而不是飞行员在控制;开车的时候,带有人工智能技术的刹车系统比人的判断更好。百度和谷歌的人工智能技术可以分析照片,告诉你照片里面正在发生什么事情。

最近谷歌的人工智能系统战胜了顶级的围棋人类选手,这个系统甚至还可以不断地学习如何下棋。过去十多年的电脑游戏,都是在和人工智能系统对战,现在的系统不过知道如何对战,还知道如何学习新的对战本领,这有很大的不同,机器学习也是当今人工智能系统的最重要功能。

其实人工智慧(artificialsmartness)要比人工智能(artificialintelligence)可能更适合来形容这种技术,因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。比如,计算器要比人脑的算数能力高很多,GPS导航设备要比人对空间的认知好很多,百度可以记住6万亿个网页,这远远超出人脑的记忆能力。

我们在汽车上采用人工智能系统,是因为它没有人的那些不良驾驶习惯,去年死于交通肇事的人数有100万,人类本就不应该开车,所以我们希望用人工智能技术来代替人,人工智能系统不会因为其他事情分心,也不会像人一样想问题。

人工智能总在某方面超过人类,但不可能和人类一模一样

人类对智力和智能的理解是错误的,单一维度的,片面的,只是认为老鼠的智力水平没有猴子高,一般人的智力没有天才高,这种理解可能并不正确。智力其实是一套思考方式,知识体系和工具,而这些方式,体系和工具构成了我们的思考和学习能力,每个人都不同,数量有几百种,比如演绎推理,归纳推理,符号推理,逻辑,空间导航,记忆等等。

动物的智力也是由很多思维方式构成的,有的时候他们看待人类的方式也是它们所独有的。一只松鼠或者其他啮齿类动物的记忆能力超过人类,因为即使过了好多年,它们还可以记得当初在什么地方埋下了成千上万颗橡果,这一点没有人可以做到,所以某些动物的智力在某些方面下是超出人类的。

在设计人工智能系统的时候,我们遵循同样的原则,让它们可以以某一种特定的方式看待人类,而不是像人类一样思考,其中有一条设计理念所有的工程师都会铭记心中,那就是产品不可能每一方面都能做到最优,总需要做出权衡。

各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力,但不可能做得跟人类一样。在看待人类智能的时候,我们可能会将自己视为中心,其他智能围着我们转,就像宇宙学的地心说理论,而其实我们并不是什么中心。

我们对人类智能的理解会随着人工智能技术提高而改变,而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程,而每一种模式对于研究人工智能都有用。很多时候,人类智能无法或者有相当大的难度去理解一些问题,无论是科学上的还是商业上的。

我们可以通过两步法来解决这些问题,第一是开发一套异与人类思考方式的人工智能系统,第二是利用这些系统加上人类智能来共同解决这些问题。这个过程就是证明我们不是智能中心的过程,思维方式真的是多种多样。

新经济的财富引擎就是在接触社会的同时拥有创造性思考的能力。一个人如果不接触社会,可能会有异于常人的想法,但是如果他一直接收各方面信息,很难有创造性的想法。有些人工智能系统可能没有人类聪明或者反应更快,但可能拥有不一样的想法,这就是价值所在。

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